2.2.1 KDD*過程模型 

基于雙庫協(xié)同機制的KDD*結(jié)構(gòu)模型用于處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘問題，它區(qū)別于固有的KDD模型。在論證了數(shù)據(jù)子類結(jié)構(gòu)的可達范疇與挖掘知識庫的推理范疇之間的等價關(guān)系的基礎(chǔ)上，它通過啟發(fā)型協(xié)調(diào)器從知識庫中發(fā)現(xiàn)知識短缺，啟動挖掘進程使機器自身主動聚焦，得到假設(shè)規(guī)則；并通過維護型協(xié)調(diào)器實時地到知識庫中對應(yīng)位置查找重復、冗余、矛盾等情況進行知識庫的實時維護。該項內(nèi)容已獲國家發(fā)明專利《一種基于雙庫協(xié)同機制的KDD*方法及系統(tǒng)》（ZL  01145080.0）（見附件 ）。

下面通過KDD*結(jié)構(gòu)模型與經(jīng)典的KDD結(jié)構(gòu)模型的對比做典型說明：

KDD結(jié)構(gòu)模型旨在為KDD提供宏觀指導和工程化方法。目前，國內(nèi)外學者已提出了若干模型，如Brachman等于1996年提出一種實用的KDD過程視圖，該視圖強調(diào)的是過程的交互性；NCR、SPSS、DaimlerChrysler和OHRA于1997年開始了KDD結(jié)構(gòu)模型工業(yè)標準的制定工作，并在1999年推出了CRISP-DM的KDD結(jié)構(gòu)模型工業(yè)標準的1.0版。這其中，F(xiàn)ayyad等提出的多階段模型以其通用性而被廣泛接受。這一模型如圖4所示：

圖4  Fayyad等提出的經(jīng)典的KDD結(jié)構(gòu)模型

基于雙庫協(xié)同原理（機制），我們提出了全新的KDD*結(jié)構(gòu)模型，其總體結(jié)構(gòu)如圖5所示：

圖5  KDD*系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)圖

與Fayyad等提出的結(jié)構(gòu)模型相比，KDD*有如下特征：

1) KDD*有機地溝通與融合了KDD*新發(fā)現(xiàn)的知識與基礎(chǔ)知識庫中固有的知識，使它們成為一個有機的整體；即實現(xiàn)了“用戶的先驗知識與先前發(fā)現(xiàn)的知識可以耦合到發(fā)現(xiàn)過程中”。

2) 在知識發(fā)現(xiàn)過程中，KDD*對于冗余性的、重復性的、不相容的信息做出了實時處理（即知識庫的實時維護），有效地減少了由于過程積累而造成的問題的復雜性，同時為新舊知識的融合與合成提供了先決條件；實現(xiàn)了“知識與數(shù)據(jù)庫同步進化”。

3) KDD*改變與優(yōu)化了知識發(fā)現(xiàn)的過程與運行機制，實現(xiàn)了“多源頭”聚焦與減少評價量。

4) KDD*強化了知識發(fā)現(xiàn)的智能化程度，提高了認知自主性（這將是今后相當長的一階段內(nèi)保持的研究基調(diào)）,較有效地克服領(lǐng)域?qū)＜业淖陨砭窒扌裕瑢崿F(xiàn)了“采用領(lǐng)域知識輔助初始發(fā)現(xiàn)的聚焦”。

5) 作為KDD*的核心技術(shù)—雙庫協(xié)同機制的研究，揭示了在知識發(fā)現(xiàn)過程中，在一定的建庫原則下，知識庫與數(shù)據(jù)庫間的對應(yīng)關(guān)系；為實現(xiàn)“限制性的搜索”而減小搜索空間、提高發(fā)掘效率提供了有效的技術(shù)方法。

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