2.4.3 基于信息挖掘的智能預(yù)測支持系統(tǒng)IFSSIM

1) 總體結(jié)構(gòu)（如圖18所示）

圖18 IFSSIM總體結(jié)構(gòu)模型

2) 主要模塊與功能

IFSSIM應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，在粗造集與概念格理論與技術(shù)方法的基礎(chǔ)上，對數(shù)據(jù)庫進行了粗分類，將海量數(shù)據(jù)分為小的具有共同特性的數(shù)據(jù)集，并根據(jù)傳統(tǒng)預(yù)測模型適應(yīng)于小量或中等規(guī)模數(shù)據(jù)集的特點進行預(yù)測。同時，利用自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SOM對數(shù)據(jù)庫中的時序數(shù)據(jù)進行聚類分析，挖掘出了頻繁時序模式。IFSSIM采用模型庫、知識庫、數(shù)據(jù)庫、方法庫四庫協(xié)同的特有的體系結(jié)構(gòu)，針對多目標(biāo)、多任務(wù)而形成多層、異構(gòu)、分布式新型預(yù)測支持系統(tǒng)。它包括：

(1)數(shù)據(jù)庫是根據(jù)實際應(yīng)用背景，經(jīng)過確定預(yù)測目標(biāo)與預(yù)測方向、搜集和分析資料、提煉主要因素等一系列步驟最后形成的用于預(yù)測的數(shù)據(jù)集合；

(2)基礎(chǔ)知識庫是基于粗糙集的知識庫，該知識庫是根據(jù)等價類求解而得到的；分類知識庫是在粗糙集的理論基礎(chǔ)上，利用概念格的完備結(jié)點的特性，而構(gòu)造的哈斯圖，圖中每個結(jié)點代表一分類知識；時序模式庫是利用自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SOM進行聚類所挖掘出的頻繁模式，其表示形式是一組線段斜率的反正切值所構(gòu)成的向量；

(3)推理機制是在所挖掘知識的基礎(chǔ)之上，通過應(yīng)用邏輯推理，得出相應(yīng)的結(jié)論。不同的知識有不同的推理機制，我們采用樹的寬度優(yōu)先的策略與向量距離尺度計算查詢方法；

(4)對于數(shù)據(jù)庫，有不同的挖掘算法與模型的計算方法，由此構(gòu)成方法庫；

(5)經(jīng)典預(yù)測模型有其特有的適用范圍，不同的模型適用于不同的應(yīng)用背景，為了使模型具有廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域，預(yù)測模型庫管理使用戶在應(yīng)用預(yù)測模型時不必考慮模型在技術(shù)實現(xiàn)上和過程上的細節(jié)；

(6)集成化預(yù)測模型產(chǎn)生器是針對不同的預(yù)測模型，構(gòu)造并產(chǎn)生選擇條件，以進行模型選擇；

(7)系統(tǒng)自學(xué)習(xí)是根據(jù)預(yù)測結(jié)果，進行自動的系統(tǒng)自適應(yīng)調(diào)整，以便最終選擇出適應(yīng)于應(yīng)用環(huán)境的預(yù)測模型；

(8)控制平臺是系統(tǒng)模型的中心環(huán)節(jié)，它一方面使數(shù)據(jù)庫、模型庫、知識庫、方法庫能協(xié)同工作；另一方面，利用模型產(chǎn)生器選擇預(yù)測模型，并控制系統(tǒng)自動分析預(yù)測結(jié)果，進行學(xué)習(xí)。同時與用戶進行交互。其主要功能有：

·自動選擇挖掘算法，形成挖掘知識庫；

·針對不同的知識，選擇不同的推理機制以進行推理；

·控制預(yù)測模型產(chǎn)生器，從經(jīng)典預(yù)測模型庫中選擇預(yù)測模型；

·根據(jù)不同的模型與挖掘手段，從方法庫中選擇對應(yīng)的方法或算法；

·利用可視化技術(shù)將基礎(chǔ)知識庫呈現(xiàn)給用戶；

·支持知識庫、方法庫、模型庫和數(shù)據(jù)庫協(xié)同工作；

·根據(jù)預(yù)測結(jié)果的分析與系統(tǒng)自學(xué)習(xí)的結(jié)果，優(yōu)化控制平臺，最終使系統(tǒng)預(yù)測模型適應(yīng)實際應(yīng)用環(huán)境；

·通過接口模塊與用戶進行交互；

(9)用戶界面是IPSSIM不可缺少的組成部分，它用來通過接口模塊和控制平臺與系統(tǒng)模型進行交互，良好的用戶界面應(yīng)具有多樣性、有效性、方便性、一致性和容錯性等。

2.4.4基于知識發(fā)現(xiàn)的計算機輔助創(chuàng)新智能系統(tǒng)CAIISKD總體結(jié)構(gòu)

1) 總體結(jié)構(gòu)（如圖19所示）

圖19 CAIISKD結(jié)構(gòu)模型

上一頁  [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13] [14] [15] [16] [17] [18] [19] [20] [21] [22] [23]  下一頁