科學研究：

研究方向：

1. 智能計算。

2. 并行計算。

3. 智能信息處理。

承擔科研項目情況：

1.國家自然科學基金（61070008）項目：空間變換搜索的智能算法研究及其在GPU上求解大規(guī)模的參數(shù)識別問題。

2.橫向開發(fā)項目：江西省國有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會OA系統(tǒng)。

3.橫向開發(fā)項目：新鋼網(wǎng)上OA辦公系統(tǒng)。

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科研成果：

1.主講的《異步并行算法》，獲1992年度國家教委科技進步獎（甲類）一等獎。

2.主講的《異步并行算法與區(qū)域分裂法》，獲1993年度國家自然科學獎（甲類）四等獎。

3.主講的《并行演化優(yōu)化與建模算法》，獲2005年度湖北省自然科學獎一等獎。

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論文專著：

在國內(nèi)外各大刊物發(fā)表論文70余篇。

出版專著：

1.《如何求解問題——現(xiàn)代啟發(fā)式方法》（譯），中國水利水電出版社，2003。

發(fā)表英文論文：

1 Hui Wang, Zhijian Wu, Shahryar Rahnamaya, Changhe Li, Sanyou Zeng, and Dazhi Jiang. Particle Swarm Optimization with Simple and Efficient Neighborhood Search StrategiesJ. Int. J. Innovative Computing and Applications, 2011, 3(2): 97-104 (有電子版)

2 Dong Xiaojian, Wu Zhijian, Dong Chao, Chen Zhangxin, and Wang Hui. Optimization of Vertical Well Placement by Using a Hybrid Particle Swarm OptimizerJ. Wuhan University Journal of Natural Sciences 2011, 16(3): 237-240

3 Jing Wang, Zhijian Wu, and Hui Wang. A Novel Particle Swarm Algorithm for Solving Parameter Identification Problems on Graphics HardwareJ. Journal of Computational Science and Engineering, 2011(to appear)

4 Feng Zhu, Hui Wang, Shahryar Rahnamayan, Zhijian Wu, and Jing Wang. Opposition-Based Differential Evolution Using Graphics Processing Units for Solving Large-Scale ProblemsC. SSCI 2011 SDE - 2011 IEEE Symposium on Differential Evolution (to appear)

5 Hui Wang, Zhijian Wu, Shahryar Rahnamayan, Yong Liu, and Mario Ventresca. Enhancing Particle Swarm Optimization Using Generalized Opposition-Based LearningJ. Information Sciences, 2011(to appear)

6 Jianli He, Zhijian Wu, Hui Wang, and Jing Wang. Parallelized Differential Evolution with Neighborhood Search for Solving High-Dimensional Optimization ProblemsC. Proceedings of IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2011(to appear)

7 Hui Wang, Shahryar Rahnamayan, and Zhijian Wu. Adaptive Differential Evolution with Variable Population Size for Solving High-Dimensional ProblemsC. Proceedings of IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2011(to appear)

8 Jing Wang,Zhijian Wu, and Hui Wang. A Novel Particle Swarm Algorithm for Solving Parameter Identification Problems on Graphics Hardware, 2010 International Workshop on Swarm Intelligent Systems (IWSIS2010), (已被IJICA錄用)

9 Hui Wang, Zhijian Wu, Shahryar Rahnamaya, Changhe Li, Sanyou Zeng, and Dazhi Jiang.Particle Swarm Optimization with Simple and Efficient Neighborhood Search StrategiesJ (已被IJICA錄用)

10 Jing Wang, Zhijian Wu, and Hui Wang. Hybrid Differential Evolution Algorithm with Chaos and Generalized Opposition-Based LearningC. In Proceedings of International Symposium on Intelligence Computation and Applications, 2010, LNCS:103-111

11 Hui Wang, Zhijian Wu, Shahryar Rahnamayan, and Jing Wang. Diversity Analysis of Opposition-Based Differential Evolution—an Experimental StudyC. In Proceedings of International Symposium on Intelligence Computation and Applications, 2010, LNCS:95-102

12 Dazhi Jiang, Hui Wang, and Zhijian Wu. A Variant of Differential Evolution Based on Permutation Regulation MechanismC. In Proceedings of International Symposium on Intelligence Computation and Applications, 2010, LNCS: 76-85

13 Xuezhi Yue, Zhijian Wu, Dazhi Jiang, and Kangshun Li. GPS Height Fitting using Gene Expression ProgrammingC. In Proceedings of International Symposium on Intelligence Computation and Applications, 2010, LNCS: 25-32

14 Hui Wang, Zhijian Wu, Shahryar Rahnamaya, and Dazhi Jiang. Sequential DE Enhanced by Neighborhood Search for Large Scale Global OptimizationC. In Proceedings of IEEE World Congress on Computational Intelligence 2010: 4056-4062

15 Hui Wang, Zhijian Wu, and Shahryar Rahnamayan. Differential Evolution Enhanced by Neighborhood SearchC. In Proceedings of IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2010

16 Hui Wang, Zhijian Wu, Sanyou Zeng, Dazhi Jiang, Yong Liu, Jing Wang, and Xianqiang Yang. A Simple and Fast Particle Swarm OptimizationJ. J. of Mult.-Valued Logic & Soft Computing, 2010, 16:611-629

17 Hui Wang, Zhijian Wu, and Shahryar Rahnamayan. Enhanced Opposition-based Differential Evolution for Solving High-dimensional Continuous Optimization ProblemsJ. Soft Computing, 2010

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發(fā)表中文論文：

1 軟硬件協(xié)同設計的超高階矩陣運算的FPGA芯片 董曉健; 吳志健; 郭肇祿; 王暉; 李康順 武漢大學軟件工程國家重點實驗室; 江西省國有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會; 江西理工大學信息工程學院; 華南農(nóng)業(yè)大學信息學院 【會議】Proceedings of 2010 The 3rd International Conference on Power Electronics and Intelligent Transportation System(Volume 5) 2010-11-20

2 軟硬件協(xié)同設計的超高階矩陣運算的FPGA芯片 董曉健; 吳志健; 郭肇祿; 王暉; 李康順 武漢大學軟件工程國家重點實驗室; 江西省國有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會; 江西理工大學信息工程學院; 華南農(nóng)業(yè)大學信息學院 【會議】Proceedings of 2010 The 3rd International Conference on Power Electronics and Intelligent Transportation System(Volume 5) 2010-11-20

3 運用差分演化算法實現(xiàn)多維包匹配的研究 王則林; 吳志健 武漢大學 軟件工程國家重點實驗室; 南通大學 計算機科學與技術學院; 武漢大學 軟件工程國家重點實驗室 【期刊】計算機科學與探索 2012-04-17 10:24

4 一種基于分量熱力學遷移策略的并行多種群GEP 郭肇祿; 吳志健; 董曉健; 李元香; 汪慎文 武漢大學軟件工程國家重點實驗室; 武漢大學計算機學院; 江西省國有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會 【期刊】四川大學學報(工程科學版) 2012-03-20

5 基于多種群遺傳算法的排課方法 彭復明; 吳志健 武漢大學軟件工程國家重點實驗室; 南京工業(yè)職業(yè)技術學院計算機與軟件學院 【期刊】計算機工程與設計 2010-11-28

6 一種新的混合智能算法及其在屬性約簡中的應用 趙青杉; 吳志健; 孟國艷 忻州師范學院計算機系; 武漢大學軟件工程國家重點實驗室 【期刊】武漢大學學報(理學版) 2010-12-24

7 在GPU上求解大規(guī)模優(yōu)化問題的反向策略的PSO算法 汪靖; 吳志健 武漢大學軟件工程國家重點實驗室; 江西財經(jīng)大學軟件與通信工程學院 【期刊】武漢大學學報(理學版) 2011-04-24

8 重疊復用性建模方法 姜大志; 孫浩軍; 吳志健; 湯銘端 汕頭大學工學院計算機系; 武漢大學軟件工程國家重點實驗室; 航天科工集團第二研究院 【期刊】系統(tǒng)仿真學報 2011-09-08

9 基于多表達式編程的分類算法研究 張建偉; 吳志健; 黃樟燦; 姜大志; 郭京蕾 武漢大學軟件工程國家重點實驗室; 武漢理工大學理學院; 華中師范大學計算機科學系 【期刊】小型微型計算機系統(tǒng) 2010-07-15

10 事件監(jiān)聽機制在文本屬性設置中的應用 何保鋒; 吳志健 武漢大學軟件工程國家重點實驗室; 鄭州大學西亞斯國際學院計算機科學系 【期刊】福建電腦 2009-02-01

11 基于等級熵的自適應粒子群優(yōu)化算法 郭京蕾; 吳志健; 張建偉 武漢大學軟件工程國家重點實驗室; 華中師范大學計算機科學系 【期刊】華中科技大學學報(自然科學版) 2009-04-15

12 基于粒子能量的自適應粒子群優(yōu)化算法 郭京蕾; 吳志健; 姜大志; 羅芳; 高沖; 湯銘端 武漢大學軟件工程國家重點實驗室; 華中師范大學計算機科學系; 航天科工集團第二研究院 【期刊】系統(tǒng)仿真學報 2009-08-05

13 基因表達式程序設計的GRCM方法 姜大志; 吳志健; 康立山; 湯銘端; 李康順 武漢大學軟件工程國家重點實驗室; 武漢大學軟件工程國家重點實驗室; 航天科工集團第二研究院; 武漢大學軟件工程國家重點實驗室 湖北武漢; 湖北武漢; 江西理工大學信息工程學院 【期刊】系統(tǒng)仿真學報 2006-06-05

14 一種基于輸運理論的多目標演化算法 李康順; 李元香; 康立山; 吳志健 江西理工大學信息工程學院; 武漢大學軟件工程國家重點實驗室; 武漢大學軟件工程國家重點實驗室; 武漢大學軟件工程國家重點實驗室 江西贛州; 武漢大學軟件工程國家重點實驗室武漢; 江西師范大學省高性能計算技術重點實驗室南昌 【期刊】計算機學報 2007-05-15

15 一種基于基因表達式程序設計的新算法 吳志健; 姜大志; 湯銘端 武漢大學軟件工程國家重點實驗室; 武漢大學軟件工程國家重點實驗室; 航天科工集團第二研究院 湖北武漢; 湖北武漢 【期刊】系統(tǒng)仿真學報 2008-04-20

16 基于動力學的多父體雜交算法 危明; 李元香; 姜大志; 吳志健; 湯銘端 武漢大學軟件工程國家重點實驗室; 航天科工集團第二研究院 【期刊】系統(tǒng)仿真學報 2008-11-05

17 一種解函數(shù)優(yōu)化問題的精英子空間演化算法 吳志健; 康立山; 鄒秀芬 武漢大學軟件工程國家重點實驗室; 武漢大學軟件工程國家重點實驗室; 武漢大學軟件工程國家重點實驗室 湖北武漢; 湖北武漢 【期刊】計算機應用 2003-02-28

18 遺傳程序設計在統(tǒng)計建模中的應用 李康順; 李元香; 湯銘端; 周愛民; 吳志健 江西理工大學信息工程學院; 武漢大學軟件工程國家重點實驗室; 航天科工集團第二研究院; 武漢大學軟件工程國家重點實驗室; 湖北武漢 【期刊】系統(tǒng)仿真學報 2005-07-20

19 解約束多目標優(yōu)化問題的一種魯棒的進化算法 鄒秀芬; 劉敏忠; 吳志健; 康立山 武漢大學數(shù)學與統(tǒng)計學院; 武漢大學軟件工程國家重點實驗室; 武漢大學軟件工程國家重點實驗室武漢 【期刊】計算機研究與發(fā)展 2004-06-16

20 使用演化計算求解生成循環(huán)碼的合法碼字 李康順; 李元香; 吳志健 武漢大學軟件工程國家重點實驗室; 武漢大學軟件工程國家重點實驗室; 南方冶金學院信息工程學院 江西贛州 【期刊】計算機工程與應用 2004-06-11

21 演化優(yōu)化及其在微分方程反問題中的應用 吳志健 武漢大學 【博士】武漢大學 2004-04-21

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榮譽獎勵：

1. 1992年，獲國家教委科技進步獎（甲類）一等獎。

2. 1993年，獲國家自然科學獎（甲類）四等獎。

3. 2005年，獲湖北省自然科學獎一等獎。

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